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对于现代社会，大数据开发的重要性不言而喻，通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息，对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的，这一现象在未来会更加平常，因此，对大数据开发人才的需求量也会更大，因此，想学大数据开发的人也很多，那么，如何才能学好大数据开发呢？对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：第一阶段：JavaSE+MySql+LinuxJava语言入门 → OOP编程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java实用技术 → Mysql数据库 → 阶段项目实战 → Linux基础 → shell编程第二阶段：Hadoop与生态系统Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig第三阶段：Storm与Spark及其生态圈Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark机器学习第四阶段：其他Mahout机器学习 → R语言 → Python第五阶段：项目实战、技术综合运用某手机公司bug系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志手机清洗系统 → 网站流量统计分析系统该学习路线适合所有对大数据开发有兴趣的人员，从JavaSE到大数据生态高端课程，内容量很大，有一定的难度和深度，系统的学习下来，对于大数据开发人员的技术提升很有帮助！